蒲公英 - 制药技术的传播者 GMP理论的实践者

标题: 药品的数据不可靠是否意味着质量不可靠 [打印本页]

作者: 王烁伊    时间: 2019-11-11 16:16
标题: 药品的数据不可靠是否意味着质量不可靠
本帖最后由 王烁伊 于 2019-11-11 16:24 编辑

公司最近举办辩论赛,我没参加过辩论赛,真的好难,大家帮帮忙,谢谢各位高手了,哈哈 。希望大家踊跃发言
作者: 大呆子    时间: 2019-11-11 16:20
不能一概而论吧
作者: ch3b388968    时间: 2019-11-11 16:23
奇葩说了解一下
作者: 长期使用的名字    时间: 2019-11-11 16:27
ch3b388968 发表于 2019-11-11 16:23
奇葩说了解一下

很好的建议
作者: 长期使用的名字    时间: 2019-11-11 16:40
我们就先从人来举例好了,药品的数据相当于我们的日常言行。你想想,一个人的日常言行都不可靠了,那这个人的人品还能与可靠沾边吗?我虽然xxxxx,但我是个好xxx?
作者: honker    时间: 2019-11-11 17:02
大呆子 发表于 2019-11-11 16:20
不能一概而论吧

抛开剂量谈利弊,都是耍流氓
作者: stgz001    时间: 2019-11-11 17:02
我虽然都是按照SOP去执行的,但是我没有记录,或者我记录写错了,这对产品质量本身可能,也仅仅是可能没有问题,但是对质量管理体系来说,是个严重的挑战
作者: 秋水泠泠    时间: 2019-11-11 17:20
数据不可靠
要看什么方面的数据
如果是生产投料数据都不可靠了
那还能指望检验出来结果是合格的?
作者: 微信384ba765    时间: 2019-11-11 17:21
在实验的过程中如果我们少签一个名字,漏掉了一个检验项目,这样的药质量就一定不可靠吗
作者: 王烁伊    时间: 2019-11-11 17:21
药品数据是有风险的,难道你说话也有风险吗?
作者: liuchaons    时间: 2019-11-11 17:25
杠一下:-数据可靠,质量就一定可靠吗
作者: gdg661837    时间: 2019-11-11 17:41
明天开喷。
作者: syhorchid    时间: 2019-11-11 22:19
数据不可靠,那还有什么东西可以相信的呢?
作者: yuansoul    时间: 2019-11-12 06:49
真无聊

数据不可靠 丢球就不围着太阳转了? 银河系就崩溃了?

作者: 找不到方向    时间: 2019-11-12 08:12
《PIC/S数据可靠性》、《WHO数据可靠性》值得去看下。ALCOA原则了解下。现在大佬们抓的就是这一块,不管是否意味着影响质量不可靠,你要以身试法么?
作者: yuansoul    时间: 2019-11-12 08:24
找不到方向 发表于 2019-11-12 08:12
《PIC/S数据可靠性》、《WHO数据可靠性》值得去看下。ALCOA原则了解下。现在大佬们抓的就是这一块,不管是 ...

就是 传说中的 没事找事 呗
作者: mwp58403    时间: 2019-11-12 08:57
如果是在有意识的情况下,数据不可靠,那么就不要谈药品质量了,玩蛋。如果在无意识的的情况下,就要做风险分析才能定了。
作者: 微信384ba765    时间: 2019-11-12 08:58
如果数据可靠那为什么每年还有那么多被召回的药品,那些也是数据过关的产品,但是质量也出现了问题
作者: feignte    时间: 2019-11-12 09:22
不知道是这边的数据是指什么,生产数据还是临床数据;也不知道这边的质量指的是什么,是产品符合药典标准、工艺规程的能力,还是产品安全有效的能力。
这不细化让大家怎么讨论?
前期开发的临床数据不可靠,上市后的临床数据不可靠,生产再符合GMP和注册工艺、标准有啥意义?这一类,生产再可靠也毫无意义。
药品被证实有效,根据产品特征,生产过程有一定的容忍能力,一些偏离可能不会导致严重的结果。
同样一种药,一个生产可靠,一个生产不可靠,这闭着眼睛都选前一个。


作者: 蓝雨~    时间: 2019-11-12 09:23
这个感觉应该要看具体范围吧,有些数据漏填、忘填、,肯定会有的啊,提偏差正确评估处理就行,不一定是我体系出问题
作者: gdg661837    时间: 2019-11-12 17:16
数据都不可靠了,谈何质量。
本次辩论完结。
作者: 卩K    时间: 2019-11-14 17:05
不用数据说话和不做实验有什么区别?
作者: chmail01    时间: 2019-11-22 09:12
先说下前提,数据不可靠的结论不是随便下的。数据不可靠一般来说就是数据结果存在异常(一般的极少量数据漏写,结果写错,忘写这些都不会下数据不可靠的结论。),既然数据的真实性存疑,那怎么证明产品质量可靠。个人觉得药品质量是与每个人密切相关的,所以这里不能套用法律的原则(疑罪从无),应该是疑罪从有来判断。
作者: 路伟1    时间: 2020-11-6 07:48
要看风险吧,不同数据不可靠影响不同
作者: 晨鸣妈妈    时间: 2020-11-6 08:28
数据为什么不可靠,肯定是在在做的过程中有问题。
作者: dengjianyyy    时间: 2020-12-4 19:09
本帖最后由 dengjianyyy 于 2020-12-4 19:14 编辑

什么是药品质量?
作者: feb112    时间: 2021-6-21 21:00
质量源于设计而不是源于检验,检验是一个确认的过程
作者: 空心菜。    时间: 2021-6-29 22:53
数据可靠质量就可靠吗?
作者: ctcgcf    时间: 2022-2-24 14:44
数据不可靠质量肯定没人信。
我可以跟你讨论细节,但是GMP不会跟你讨论这个
作者: 一品药人    时间: 2022-3-18 16:02
数据不可靠,指的是体系中数据可靠性的管理存在多方面的漏洞,才能称之为数据不可靠,而不是说某一两个非关键数据的疏漏;亦或是说存在数据造假的典型行为,使企业的诚信收到了挑战,进而怀疑企业的质量体系可控性问题。所以,如果说数据“不可靠”,那就是基本可以推断,质量不可靠/可控。
作者: 隐身守候    时间: 2022-3-19 08:13
数据不可靠就是质量不可靠
作者: 猫咪特工    时间: 2022-3-28 11:51

数据不可靠质量有风险,有风险就是不可靠
作者: 醉卧沙场    时间: 2022-3-30 18:31
数据是质量的依据,数据不可靠,即便最终结果是合格的,那质量体系也是建立在假基础上的,质量怎么可能可靠
作者: Xvg8i4gis    时间: 2022-8-19 11:21
数据不可靠可能是数据完整性某一块没有符合ALCOA+,可能是人为失误导致的,也可能是设备的缺陷导致的
但这里要考虑到因为设备的缺陷是否有对应的SOP补救措施?
如果人为失误也要知道是故意为之还是培训不到位?
但难点就在于人是难控制的,这与职业素养有关(造假的目的可能害怕被处罚等等),所以个人认为数据不可靠不能直接一棒子打翻整个质量体系
作者: PGYPGYPGY2021    时间: 2022-8-24 12:37
数据不可靠,怎么证明质量可靠?
作者: 见习祭司    时间: 2022-8-24 13:01
简单的说一下我的观点,首先数据是分为计数型数据和计量型数据,这两个概念就不做解释了,计数型数据得出的结论不可靠,一个是样本数量不够或者样本分离度太小,无论哪一种情况只能说明是趋势有异常,这个异常可好也可坏的。计量型数据得出的质量不可靠是有这个可能性,前提是一手的数据可以真实的反馈质量情况,而得到的数据也是不符合质量要求的,但是这里还有其它的可能性,比如在大量的计量型数据下面比如已百万单位的级别来说,根据±3西格玛的落点概率分析,也是有可能会落在范围之外的,碰到这样的情况,也不能说是质量不可靠的,因此数据和质量的可靠性首先最主要是真实性,其实数据映射的只是质量的一个趋势或者是概率,不能一概而论的。楼主提出的正方观点过于了绝对了,因此我站在反方的观点上。  说的如有不足,请楼主和各位老师海涵
作者: 30304880    时间: 2023-3-9 09:49
如果你是正方,你就从可靠的定义入手,列举一些东西。一定要把可靠跟合格区分开。再延伸至数据的准确性对于结果的影响。如果你是反方,就一定要把水搅浑,一切话题都围绕着合格展开,混淆合格与可靠的界限。
作者: 卡布奇诺不加糖    时间: 2023-4-2 13:48
药品数据都不可靠,那么还能用什么来证明药品的质量是可靠的
作者: ylc520327    时间: 2023-4-10 09:35
liuchaons 发表于 2019-11-11 17:25
杠一下:-数据可靠,质量就一定可靠吗

认同,数据没有100%的可靠,你能保证你的设备一定可靠吗

作者: yanghauhai    时间: 2023-12-1 14:29
数据的不可靠性,怎么能保证你产品可靠性;法规也是要求可持续稳定
作者: 一指拈花    时间: 2024-12-6 16:55
如果说特殊的工艺并不想外泄,而编的数据,但是产品质量非常可靠该怎么说~本人以前做过,现已改正
作者: 无垠rkz    时间: 2025-4-29 16:15
要对数据重要程度进行分类评估,重要数据(关键数据)肯定是会造成质量问题的,但是一些重要程度不高的数据,对质量无影响,或者影响很小的数据肯定是不会下质量不可靠的结论的




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