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[继续教育] Python数据科学手册—(美)杰克·万托布拉斯著 陶俊杰等译2018.2出版

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大师
发表于 2018-8-16 11:02:55 | 显示全部楼层 |阅读模式

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Python数据科学手册—(美)杰克·万托布拉斯著 陶俊杰等译2018.2出版

编辑推荐
        Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库,已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主,从实战角度出发,讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务,旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。 ·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境 ·NumPy:用ndarray实现高维数组的高效存储与操作 ·Pandas:用DataFrame实现带标签/列式数据的高效存储与操作 ·Matplotlib:实现各种数据可视化 ·Scikit-Learn:用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
内容简介
        《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章,每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始,它们提供了数据科学家需要的计算环境;第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy,它可以用Python高效地存储和操作大型数组;第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas,它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据;第4章的主角是Matplotlib,它为Python提供了许多数据可视化功能;第5章以Scikit-Learn为主,这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。 《Python数据科学手册》适合有编程背景,并打算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。
作者简介
        Jake VanderPlas是Python科学栈的深度用户和开发人员,目前是华盛顿大学eScience学院物理科学研究院院长,研究方向为天文学。同时,他还为很多领域的科学家提供建议和咨询。

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Python数据科学手册—(美)杰克·万托布拉斯著 陶俊杰等译2018.2出版.pdf

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药徒
发表于 2018-8-16 11:15:09 | 显示全部楼层
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药生
发表于 2018-8-16 14:57:09 | 显示全部楼层
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药徒
发表于 2018-8-16 15:21:55 | 显示全部楼层
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发表于 2018-8-16 23:36:06 来自手机 | 显示全部楼层
谢谢分享谢谢分享谢谢分享
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发表于 2021-7-26 09:29:58 | 显示全部楼层
谢谢楼主分享
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药徒
发表于 2021-7-27 08:41:28 | 显示全部楼层
很专业的资料,内容全面详实,很有深度,很有参考和指导价值
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药徒
发表于 2021-7-28 15:01:38 | 显示全部楼层
感谢分享,学习下
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药徒
发表于 2022-3-7 22:52:07 | 显示全部楼层
谢谢分享!
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发表于 2022-3-17 19:15:16 | 显示全部楼层
感谢楼主无私奉献
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药圣
发表于 2022-7-7 22:24:23 | 显示全部楼层
好资料,拿走了
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发表于 2024-2-28 10:45:14 | 显示全部楼层

感谢楼主无私奉献
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发表于 2024-2-28 16:57:51 | 显示全部楼层

路过 谢谢分享
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