"接受原假设" 是错误的说法

kslam · 发表于 2016-9-14 15:38:42

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本帖最后由 kslam 于 2016-9-14 15:42 编辑

"接受原假设" 这是一个普遍错误的说法。初级统计学书 (清华大学出版社) 指出准确的说法应该是“不拒绝”原假设。很多教科书使用“接受原假设”的说法是不严格的。由于不太严格的说法导致了初学者误以为此时原假设成立 , 但实际上正确的说法是"不能拒绝原假设"。

“不拒绝”原假设和“接受”原假设是完全不对等的。对每一个假没检验问题，需要同时提出两个相互对立的假设：原假设和备择假设。由假设检验基本原理及原假设和备择假设构造过程可以看出：原假设H0是在一次试验中有绝对优势出现的事件，而备择假设H1在一次试验中不易发生或几乎不可能发生的事件。假设检验能做的事情是，如果样本落入H1的范围内，它可以证明H1的真，H0的假；但如果样本落入H0的范围内，它不可以证明H0的真，H1的假。在这里H1和H0是不对称的。由以上分析可知，假设检验的结论只有接受H1，拒绝.H0；没有接受H0，拒绝H1。后者的说法是错误的。

结论 : 假设检验只是用来确定原假设能否被推翻 , 而不能证明原假设是正确的。不拒绝原假设则并不意味着原假设成立。当没有足够证据拒绝原假设时，不采用“接受原假设”的表述，而采用“不拒绝原假设”的表述。

参阅: [GB/T 3358.1-2009 统计学词汇及符号第1部分：一般统计术语与用于概率的术语]
注3: 在实际中，从不说“证明”了原假设，而是说在给定条件下，不足以拒绝原假设。
注4: 不拒绝原假设并不是“证明”了它真的成立, 而只是说没有足够的证据拒绝它。

左司马 · 发表于 2016-9-14 16:13:58

这是要学习“假设”……

syhorchid · 发表于 2016-9-14 18:26:30

所以假设需要验证嘛

sfdd · 发表于 2016-10-19 23:07:50

这个值得学习
六西格玛教材中，有的例题是这么写的：不能拒绝原假设，就默认原假设为真

syhorchid · 发表于 2016-10-20 00:29:43

在给定条件下，不足以拒绝原假设。

kslam · 发表于 2017-1-2 11:37:16

从一个例子说明“接受零假设”的说法不妥

nicksong · 发表于 2017-1-5 10:59:42

没有读懂！！！求指教

lov_new · 发表于 2017-1-21 20:14:06

貌似有道理。。。

[统计基础] "接受原假设" 是错误的说法

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