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[分析仪器] 拉曼光谱浓度建模预测——葡萄糖数据2

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发表于 6 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 diantek 于 2020-5-22 15:40 编辑

上次我们已经建立好葡萄糖浓度的PLS模型,并分析了模型地回归拟合度和稳定性。
今天我们来进行第二项步骤,用新的葡萄糖光谱数据来预测浓度。

1.导入葡萄糖预测数据

首先,我们导入需要预测的葡萄糖光谱数据,为了检验预测的准确性,我们选择有检测浓度值的光谱数据。

1.png

2.png

2.定义列名

为了更方便的分析,我们把要预测的数据定义为光谱(spec)和浓度(concentration).


3.png

3.预测浓度值


点击Task-Predict-Regression


4·.png

弹出对话框,模型选择上次建好的PLS模型,选择完整预测,输入data选择spec,勾上Include Y reference,选择concentration,点击OK。


5.png

4.预测结果分析

我们先看预测结果表,Predicted Y是预测浓度值,Reference是实际浓度参考值,Deviatio是相对误差,我们发现预测值与实际参考值很接近。说明预测结果较好。

6.png

我们再看预测误差箱线图,发现分散程度也不够大,说明模型较稳定。

7.png

最后,我们看预测参考值拟合图,发现线性关系很好,R2达到0.99,RMSEP也相对较小。

8.png




:)欢迎大家一起来探讨学习。
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药生
发表于 6 天前 | 显示全部楼层
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药生
发表于 5 天前 | 显示全部楼层
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 楼主| 发表于 前天 15:58 | 显示全部楼层
本帖最后由 diantek 于 2020-5-26 16:00 编辑
yc20160802 发表于 2020-5-23 08:59
R2达到0.99不符合要求,有规范要求R2达到0.999

这只是研究,模型结果的精度更多依赖的是采集数据的精度,R2为0.999固然好,但仍需重视模型的稳定性。
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