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楼主: 情非得已
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[现场管理] 关于环境监测数据的统计分析

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药徒
 楼主| 发表于 2013-4-26 09:52:06 | 显示全部楼层
清风化雨 发表于 2012-12-28 10:34
另请取样点的确定,点数少,要出现误差.看我所收集的统计文章.供网友参阅:
依据中华人民共和国国家标准GB/T1 ...

支持一下,真精辟
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药徒
发表于 2013-9-22 16:46:50 | 显示全部楼层
谢谢分享,楼主辛苦了,好资料
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药士
发表于 2013-9-25 15:52:23 | 显示全部楼层
对LZ的这个结论我持保留意见,因为你用单值图的前提是总体应符合正太分布,但尘埃粒子数据是符合泊松分布的。但目前我也不知道该用什么方法来确定其纠偏限度和警戒限。
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药徒
发表于 2015-5-14 11:59:01 | 显示全部楼层
这个有点难搞
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发表于 2016-5-29 17:27:09 | 显示全部楼层
非常感谢!楼上资料
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药徒
发表于 2021-2-16 12:25:00 | 显示全部楼层
对于洁净室悬浮粒子和微生物使用t分布或者正态分布的2、3倍标准差来制定警戒限和纠偏限,是不恰当的。因为不符合正态分布。正态分布最初是在研究弹道落点时提出的,用于描述残差。其本质特征是,变量受到很多因素影响,但每个单一的因素都很微小,几乎没有影响。就洁净室而言,由于存在较多高效以及回风口,气流的模式是非常复杂的,因此完全不符合正态分布的特征。如果再加上人员活动和设备运作,就更加复杂了。就其分布而言,根据控制的程度而言,比较接近的是混合泊松分布,伽马泊松,负二项分布,奈曼分布。

如果需要建立警戒限和纠偏限,有几种方式。一种是积累足够多的数据(如至少6个月,或一年或2年——很多公司高效通常2--3年更换),根据按照百分位数来制定警戒限。一种是直接按照国标限度里的50%来定限度(尤其是那种测试数据基本是0的情况)。这两种办法都避免了复杂的统计计算。是比较可行的办法。第三种,就是根据测试数据拟合分布,根据该分布来计算警戒限和纠偏限。这个就比较复杂了。 但不管用哪种方式,均需要根据实际的测试数据来考虑。那种不管数据分布,直接用正态3倍标准差来计算,结果是只出现1个菌也要发OOT的情况,就没有意义了。
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发表于 2021-10-20 12:41:41 | 显示全部楼层
必须学习,非常感谢!
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发表于 2021-10-20 13:01:53 | 显示全部楼层
这个怎么下载不了啦?现在金币不能下载了吗?需要充值才可以了吗?可惜了。。还是感谢老师!
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