偏差、相对偏差、平均偏差等概念

gmp-qc · 发表于 2015-4-21 22:07:57

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本帖最后由 vabs（李）于 2020-4-13 20:17 编辑

网友孙先生发私信让我讲讲偏差，相对偏差，平均偏差。这几天由于加班实在没有时间写，今天忙里偷闲把这几个概念和大家讲讲。
讲偏差之前先说说真实值。真实值就是实际含量，例如我们称取1g的氯化钠溶于1000ml的水中，这个1000ml的水中实际含有的氯化钠就是真实值
，但是这个真实值是无法准确知道的。
然后再说说准确度，准确度是测量值与真实值之间的符合程度。准确度的高低常常以误差的来表示。误差越小，准确度越大。这里就是做一个概
念的普及，我们几天主要还是讲偏差。
说偏差之前需要说明，偏差是用来衡量精密度的，精密度多次重复测定的数据之间的重复性，重复性越好，精密度也就越高，偏差也就越小。
我先举个栗子来说明偏差的计算，例如之前配制的1g/l的氯化钠溶液，我检测五次，分别是1.0010、1.0012、1.0011、1.0010、1.0012.那么他
们的平均值是1.0011.
绝对偏差就是单次的测定值与平均值的的差值，例如1.0010的绝对偏差就是0.0001.
相对偏差就是绝对偏差除以平均值，例如1.0010的相对偏差就是0.01%.
平均偏差就是单次测量值与平均偏差绝对值之和。上述这组数字的平均偏差就是0.0004.
相对平均偏差就是平均偏差除以平均值，上述这组数字的平均偏差就是0.04%。
标准偏差也就是我们常说的SD，上述这组数字的标准偏差就是0.0001。
而相对标准偏差也就是RSD或者是美国人说的CV，就是相对偏差除以平均值，上述这组数字的相对标准偏差就是0.01%。
而我们实际运用中该如何通过这些个偏差来控制我们检测的精密度呢。
要根据实际情况来，比如做滴定液标定，或者计算系统适用性的重复性，我们可以用RSD来控制精密度。
而比如做水分，结果本来就只有0.2%，另外两个结果分别是0.18%、0.19%，其实这个数据很不错了，但是如果用RSD来计算竟然高达5.3%。像这
种有效位数很少的情况下就可以用标准偏差来控制。
大概的就是这么多，大家如果有补充的欢迎私信我。

补充内容 (2015-4-22 21:42):
平均偏差和相对标准偏差我写错了，平均偏差应该单次偏差的绝对值之和除以检测次数。而相对标准偏差应该是标准偏差除以平均值。
不好意思，出了一些纰漏

小李飞刀 · 发表于 2015-4-22 07:50:33

这个可以有

kindon · 发表于 2015-4-22 08:37:52

CV是统计学里的变异系数 =S/平均值和RSD计算一样楼主估计打错了。不是相对偏差除以平均值哦

Ryan15 · 发表于 2015-4-22 09:29:59

大学课程里，统计学里会学到，分析化学课程一开始就是偏差的概念。

江寒315 · 发表于 2015-4-22 10:12:42

数据的分析与统计是一门大的学问，
QC的职责所在

hongwei2000 · 发表于 2015-4-22 13:53:49

相对偏差在不同来源的书籍里有不同的说法
楼主说的是一种
在红皮书里叫做相对平均偏差
我们一般常用的一种
就是二者中取差值再除以平均值
在欧美常用
个人更偏重于后者
后者的意义是二者之间的差异折算成百分比的结果

syhorchid · 发表于 2015-4-22 13:54:36

谢谢分享

咕咕 · 发表于 2015-4-22 17:33:48

温习

gmp-qc · 发表于 2015-4-22 21:42:47

kindon 发表于 2015-4-22 08:37
CV是统计学里的变异系数 =S/平均值和RSD计算一样楼主估计打错了。不是相对偏差除以平均值哦

是的，打错了，谢谢指出

hlxj · 发表于 2015-8-25 11:27:16

谢谢楼主分享

老道 · 发表于 2017-3-21 11:34:35

目前药典中对高效液相等仪器分析法都只规定了RSD，未规定平行样的相对偏差，而实际检验时多数情况下都需要计算该相对偏差，在网上也未找到相关资料，不知楼主有相关资料没有？

gmp-qc · 发表于 2017-3-21 12:21:05

老道发表于 2017-3-21 11:34
目前药典中对高效液相等仪器分析法都只规定了RSD，未规定平行样的相对偏差，而实际检验时多数情况下都需要 ...

不好意思，没有

老道 · 发表于 2017-3-22 10:39:10

gmp-qc 发表于 2017-3-21 12:21
不好意思，没有

谢谢！曾经看到有公司文件规定仪器检验的相对偏差为3%，但确实没看到比较明确的依据。

云卷云舒0415 · 发表于 2017-3-22 19:28:32

统计学

大约在冬季12 · 发表于 2023-10-7 16:35:34

感谢分享，学习了

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