质量回顾，尘埃粒子问题

glm1024

如题：在回顾尘埃粒子数据的时候是回顾数据还是UCL值？
数据的话应该是符合正态分布的，请教各位大神UCL值应该符合什么分布？
因为UCL=M+t*SE
依据统计学知识M是符合正态分布的，SE^2是符合卡方分布的，但M+t*SE符合什么分布，实在不知道啊！所以我个人认为应该以数据做回顾，UCL的话，是什么分布都搞不清楚。

glm1024

自杀是木有人气的表现！！！！！！！！！

hemigua

谢谢分享！！！！

blue8eyes

这个倒没有细考虑过，如果LZ有相关数据，我倒是可以用Minitab看看具体的分布情况。

glm1024

我没有数据，但通过概率论的理论进行推导分析可知：如果尘埃粒子数据符合正态分布，则其对应的标准误差SE/sigma^2符合卡方分布，而M符合正态分布，二者相加的话，根本就无法确定UCL值符合什么分布，所以如果用UCL值进行控制图分析的话就错了，因为控制图分析的前提是你的数据要符合正态/二项/泊松分布。

blue8eyes

glm1024 发表于 2013-4-17 19:27
我没有数据，但通过概率论的理论进行推导分析可知：如果尘埃粒子数据符合正态分布，则其对应的标准误差SE/s ...

我觉得尘埃粒子的测试结果并不服从正态分布。
以下是我的一些想法，欢迎相关交流。
某房间有X个采样点，每个采样点取样Y次，每次采样量为Z升。
假设条件1：每次采样点的取样均待环境稳定之后进行，即前后取样的结果不相互影响。
假设条件2：假设粒子的分布在环境中是均匀。
而尘埃粒子计数器的结果获得的过程如下：抽取Z升体积的房间内的空气，然后通过计数器得到该Z体积中存在相应的粒子数N。
所以我认为尘埃粒子数的结果应该符合泊松分布
即尘埃粒子检测结果是单位体积的空气内粒子的个数所呈现的分布。