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[统计基础] 传递函数

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大师
发表于 2020-5-8 09:01:26 | 显示全部楼层 |阅读模式

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Transfer Function,有时简写为TF,中文翻译为传递函数y=f(x),反映的是变量间的关系,传递函数有三个要素:自变量x,因变量y,x到y的映射f。
变量间的关系有两类,相关关系和因果关系,自变量和因变量可互换的具有同等地位的传递函数代表的是相关关系,自变量是因,因变量是果的传递函数代表的是因果关系,此时,自变量与因变量的地位不等同,不可互换。
传递函数的识别通常来说,有三种途径:一是主动的DOE,二是被动的回归分析,三是权威的科学方程式。
不同的场景下,传递函数的叫法可能不一样,在DOE以及回归分析中,叫模型,也可以叫拟合函数,在科学技术领域,叫方程式的多一些。
传递函数的作用之一就是当因变量不满足要求时,可以调整自变量,从而使得因变量接近要求或者符合要求。这个过程叫优化。


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药士
发表于 2020-5-8 13:14:04 | 显示全部楼层
好吧 你说了算
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