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ICH M7 为限制潜在致癌风险而对药物中DNA活性(诱变性)杂质进行的评估和控制 “6.危害性评估的因素”:危害性评估首先通过对数据库和文献的检索获得的杂质致癌性和细菌致突变数据对实际和潜在杂质进行初步分析,根据表1将其归为1类,2类或5类。 如果无法获得这样的分类数据,则应进行预测细菌致突变性的构-效关系(SAR)评估。根据评估结果将杂质归为3类、4类或5类。
计算机毒理学应采用(定量)构-效关系(QSAR)方法学进行毒性评估,目的是预测细菌致突变试验的结果。 应采用两种互补的QSAR预测方法。一种方法应基于专家知识规则,另一种方法应基于统计学。 QSAR模型采用的这些预测方法学应遵循经济合作与发展组织(OECD)制订的一般的验证原则。 如果经两种互补的QSAR方法(专家知识规则和统计学)预测均没有警示结构,则足以得出该杂质没有致突变性担忧的结论,不建议做进一步的检测(归为表1中的5类)。
官方认可的软件:专家知识规则软件有DEREK、ToxTree等,基于统计学软件有SarahNexus等, 其中ToxTree是免费的(Toxtree由欧盟委员会的欧洲化学品局联合研究中心开发),本文安利ToxTree操作过程。 ToxTree下载地址如下: http://toxtree.sourceforge.net/ Chemical congounds →Edit compound→编辑结构式,OK→ToxicHazard→ Estimate→ClassIII,高风险
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