欢迎您注册蒲公英
您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册
x
6月2日,美国FDA局长Marty Makary宣布正式上线名为Elsa的生成式人工智能(AI)助手。FDA官网新闻稿指出,Elsa是一款“生成式AI工具”,旨在帮助从科学审评员到检查员在内的所有FDA员工“更有效率地工作”,推动机构职能现代化。Makary强调,经过前期试点验证后,FDA制定了到6月30日前全局部署的激进时间表;Elsa上线比原计划提前完成且低于预算。 这一发布被视为FDA迈入AI时代的里程碑,代表FDA在鼓励创新和技术引领方面的开放态度。
背景:FDA的AI战略与时间表FDA早已谋划将AI融入监管体系。2025年5月,Makary宣布完成首个AI辅助科学审评试点,并提出在2025年6月30日前将AI技术推广至所有中心。 他当时说:“我们需要珍惜科学家的时间,减少审评过程中历来大量耗费资源的繁琐工作。这一能力全面部署有望大幅加速新疗法的审评时间”。FDA还指示各中心立即启动部署,在6月底前实现统一的、安全的生成式AI系统接入内部数据平台。长期来看,FDA计划持续扩大生成式AI能力应用,着眼于全机构统一平台和更多业务场景。
目标与主要功能
Elsa的核心目标是提升FDA审评团队的工作效率,实现监管流程现代化。它基于大规模语言模型,可辅助审评人员进行文献阅读、资料撰写和要点摘要。 主要功能包括:快速总结不良事件报告以支持安全性评估、进行药品标签的快速比对,以及自动生成用于构建非临床研究数据库的编程代码等。通过这些功能,Elsa能够显著减轻审评员的重复性工作负担,使他们将更多时间投入在专业判断和关键决策上。 例如,FDA新药评审办公室副主任指出,以前需要3天才能完成的审评任务,借助Elsa如今可在几分钟内完成,证明了其在审评效率上的潜力。 在内部评价中,前FDA高级审评员也认为,Elsa的上线表明FDA在鼓励创新和技术引领方面走在前列。FDA首席AI官Jeremy Walsh更称,Elsa的发布“标志着FDA迈入一个由AI驱动的新纪元”。从功能定位来看,Elsa既服务于药品开发审批(如临床方案审查、审评报告),也支持监管合规(如确定优先检查对象)。当前FDA已经开始在临床方案审批等环节试用Elsa,以加快审评周期和提高工作质量。
技术机制与部署
FDA表示,为了确保安全合规,Elsa采用了高度安全的云基础架构。它运行在经FedRAMP认证的高安全性GovCloud环境中,为FDA员工提供访问内部文档的安全平台,同时确保所有信息留存在机构内部。至关重要的是,Elsa模型不会以受监管行业提交的数据进行训练,这有效避免了敏感研究数据泄露的风险。FDA强调,此做法既保护了制药企业的知识产权,也维护了监管信息的独立性与机密性,是迈向AI+监管模式的关键环节。 部署过程中,FDA采取了“全中心合作”的方式:各评审中心的技术团队与内部AI专家通力协作,将Elsa集成到现有工作流。据FDA新闻稿披露,在全机构范围内部署Elsa时,充分考虑了效率与责任兼顾的原则,确保上线项目不仅“提前完成,且完全在预算内”。所有中心将在统一、安全的平台上运行Elsa,并与FDA内部数据库系统无缝衔接。这样一来,无论是CDER的新药中心,还是医疗器械中心或生物制品中心,审评人员都可以便捷地调用Elsa进行辅助决策。
|