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[质量管理] HCP ELISA开发--本底进化之路

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发表于 2025-8-13 10:43:25 | 显示全部楼层 |阅读模式

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背景:
ELISA介绍:
酶联免疫吸附实验(Enzyme-Linked Immunosorbent Assay, ELISA)是一种基于抗体-抗原-抗体特异性结合形成三明治复合物的高灵敏度、高特异性的免疫检测技术。鉴于其发展历史较久,技术积累成熟,且操作简便、成本较低、可高通量检测,广泛应用于医学(医疗器械和精密仪器)、生物学、药学、农业、食品安全等领域。根据使用应用的需要,可以分为直接法,间接法,夹心法和竞争法等。
根据ELISA的特点,其常见应用有:病毒/细菌/寄生虫的定性检测,蛋白抗原定量,抗体效价和信号通路的定性和定量研究;药物研发与质量控制相关的血液和组织液中的药物定量,生物制品的效价测定等。
ELISA的显著特点有:通过标准曲线,精确定量抗原分子浓度;定性筛查样本中目标抗原的存在与否;高通量检测大量样本;检测限度达到ng/mLpg/mL的高灵敏度分析;以及抗原抗体特异性反应的亲和能力。
其中,标准曲线是定量的最终依据,其主要体现的方面有:1.标曲是定量分析的核心依据,通过已知浓度标准品和对应的检测出信号,拟合成数学模型,来反算样本浓度;2.通过最低检测限和最低定量限,线性范围和重复性,来验证实验的可靠;3.根据斜率和截距判断独立实验的正常与否;数据可比性和标准化,来校正数据和减少批间差异。
ELISA检测中,Sum of Squares Error (SSE,误差平方和) 是数据分析的重要统计量,主要用于评估标准曲线拟合的准确性以及实验数据的离散程度。表示实际观测值(实验数据点)与拟合曲线(如标准曲线)预测值之间的偏差平方和。可以评估标准曲线的拟合优度,SSE越小,说明实际数据点与拟合曲线的偏差越小,曲线拟合效果越好,反之,提示此次实验模型不恰当;另外,在同一批次ELISA板中,不同标准曲线的SSE应接近,并结合R²等统计项目,来判断实验条件的重复性、可靠性和稳定性。见图1,图2
ELISA Blank作用:
Blank孔不仅直接影响SSE的计算(校正OD=实测OD-Blank ODBlankOD值不稳定或异常,会导致校正后的数据偏差增大,从而增加SSE,降低拟合精度。);Blank孔的较大差异,会体现实验的系统误差;高Blank信号导致低浓度标准点的计量为负数,扭曲标准曲线,增大SSE
另外,在《酶联免疫吸附法检测试剂注册技术审查指导原则》,《定量检测试剂分析性能评估指导原则》,EP17-A2和《Immunoassay Devices Guidance for Industry》中,均提到定量检测中的Blank孔,明确要求ELISA实验需设置空白孔,并规定其信号应显著低于最低校准品信号(通常要求Blank OD ≤ 最低校准品OD50%);或者要求空白孔用于确定检测限(LOD),其OD值需满足:均值 + 2SD ≤ 低浓度校准品OD值;TMB显色时450 nm波长下OD值一般≤0.1;强调空白孔的重复性(CV值应≤20%)等。
图1、2
实际应用:
因为免疫实验的所有形式测量,都需要标准化。所以对Blank孔的控制是ELISA水平重要的具体体现之一。
赛唐生物历时3年,在开发E.coli/CHO/293/SC Yeast/HS Yeast/PP Yeast HCP ELISA过程中,长期坚持打磨基础技术,对Blank本底进行了显著的控制,下降比例达10倍。并统计上百次实验数据,发现Blank从0.1,降低到0.05水平,再到0.01水平。与Cygnus相比本底,降低2-10倍。见表1,图10为后续药物ELISA定量检测,提供了扎实的体系支持。
图3、4、5
图6、7、8
图9、10
2023
2024
2025
E.coli
0.104
0.021
0.011
CHO
0.090
0.034
0.021
293
0.072
0.053
0.014
SC
0.011
PP
0.089
0.111
0.009
HS
0.004
Cygnus-E.coli
0.07
Cygnus-CHO
0.07
0.05
表1
参考标准:
《酶联免疫吸附法检测试剂注册技术审查指导原则》
《定量检测试剂分析性能评估指导原则》
EP17-A2: Evaluation of Detection Capability for Clinical Laboratory Measurement Procedures; Approved GuidelineSecond Edition
Immunoassay Devices Guidance for Industry

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