practical significance （实际显著性）和statistical significance （统计显著性），

beiwei5du

各位蒲友：
practical significance （实际显著性）和statistical significance （统计显著性）有什么区别呢？？？谢谢！

rainzcy

网上查的。
所谓统计意义上的显著性是指在不同总体之间的差异比较研究中，由于各个总体存在内在的变异性，而只有在当两个总体之间的差异超过单个总体内部这类变异性时，它们间的差异才具有统计上的显著性。否则，当单个总体的内在变异性超过两个总体之间的差异性时，我们就称两个总体之间的差异不具有统计意义上的显著性。
实际显著性是指在不同总体之间的差异比较研究中，由于各个总体存在内在的变异性，而只有在当两个总体之间的差异绝对超过总体内部这类变异性时，我们就称它们间的差异具有实际意义上的显著性。——来源：360问答，作者：网路tan花
还能查到一些论文，就是时间有点古老，所以不发了。
楼主的帖子讨论的问题都很专业啊，我们这都没人会用统计学方法分析数据。以后要多跟你学习学习。

feignte

个人理解.
统计显著性,一般是指两组数据根据给定的α值做检验,一般过程如下:
原假设:A=B
备择假设:A≠B
显著性水平:α=α0
然后构造统计量,比较统计量和p的大小,然后拒绝或者不拒绝原假设.
问题在于,我们在接受备择假设"两样本有显著性差异"的时候,真正关心的是什么.
看下面两组数据,是同一样品含量的在不同方法下的测试值:
98.70±0.01
98.60±0.01
这两组数据,即便用一些较极端的α值,无论用什么方法检验,结论总是:"两种测试方法有显著性差异"
但实际呢,0.1%的含量差异,我们真的关心吗?将两种方法的精密度都降下去,比如±0.2,检验结果反而成了"不能表明存在显著性差异"
我们真正关心的问题是:差异有多大,和我们的能接受水平相比如何?而不是套用一个检验方法,定一个α=0.05就强行上去算.
http://support.minitab.com/zh-cn/minitab/17/topic-library/basic-statistics-and-graphs/introductory-concepts/p-value-and-significance-level/practical-significance/
这里面最后一句话很好,"置信区间（如适用）通常比假设检验更加有用，因为它们除了统计显著性外，还提供一种评估实际显著性的方法。它们可以帮助您确定参数值是什么，而并非参数值不是什么。"