常规控制图中的两类错误

hml4504458

利用常规控制图进行监控，不可避免地要面对两类错误: 第I类错误，亦称为虚发警报的错误。过程正常而点子偶然超出控制限外，根据点出界就判异的原则，判断过程处于异常，于是就犯了第T类错误，即虚发警报的错误，通常记为a.第Ⅱ类错误，亦称为漏发警报的错误。过程已经出现了异常，但仍会有部分产品，其质量特性的数值会位于控制限内。如果抽取到这样的产品，点子就会落在控制限内，而不能判断过程出现了异常，从而犯了第Ⅱ类错误，即漏发警报的错误，通常记为β。常规控制图的设计思想是先定a,再看β。休哈特把常规控制图的虚发警报概率a取得特别小，仅为a=0. 27%。优点是过程处于统计控制状态时，大约1 000个点子中仅有不到3个点子会超出控制界限。然而，缺点是漏发警报的概率会增加。为了克服这个缺陷，1954 年人们提出了累积和(cumulativesum)控制图，简称CUSUM控制图。

累积和控制图用“平均链长”(average run length, ARL)去控制两类错误，对过程的判断是以历次观测结果为依据，对观测数据加以累积。这样可以充分利用数据所提供的信息，对发现过程的小偏移特别有效。人们正是借鉴了累积和控制图的设计思想，才逐步完善形成了常规控制图的八种检验模式。

有关累积和控制图的应用我们国庆后再一起来探讨吧……

915_雨

“虚发警报概率a取得特别小，仅为a=0. 27%”    你从哪看的，跟这有关系？？

xuyuan924

hml4504458

915_雨 发表于 2018-9-29 13:53
“虚发警报概率a取得特别小，仅为a=0. 27%”    你从哪看的，跟这有关系？？

正态分布了解一下

915_雨

hml4504458 发表于 2018-9-29 15:09
正态分布了解一下

你自己好好了解
犯错概率α与  出现概率0.27%    是一样的？？？

hml4504458

915_雨 发表于 2018-9-29 15:42
你自己好好了解
犯错概率α与  出现概率0.27%    是一样的？？？

控制图八大判异原则第一条：一个点，距离中心线大于3个标准差，出现这种点的概率是多少？如果一个过程稳定（稳定过程但仍然有1-99.73%=0.27%点落在均值+/-3倍标准差外），如果在取样的时候你刚好取到了这些点，而刚好你把这些点拿来做控制图了，这时候由于点出界把过程判定为异常。这时候就是控制图中虚发警报的概率，即第I类错误（本来是过程是受控的，但由于抽样随机性判定为不受控，即“拒真”）。

915_雨

要怎么和你说，你才理解，α与β，就是误报和那个概率不是一回事。
99.73是3西格玛包含概率，α是误报风险，即数字出限了，只是误报。

syhorchid

学习一下常规控制图知识

hml4504458

915_雨 发表于 2018-9-29 17:37
要怎么和你说，你才理解，α与β，就是误报和那个概率不是一回事。
99.73是3西格玛包含概率，α是误报风险 ...

请结合控制图和假设检验内容多理解理解，详见内容红皮书<六西格玛管理>第二版（最新为第三版）423页。

915_雨

hml4504458 发表于 2018-9-30 09:47
请结合控制图和假设检验内容多理解理解，详见内容红皮书第二版（最新为第三版）423页。

呵呵  此限非彼限   你继续理解那样就好        

勿回