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[统计应用] 实验设计对中间精密度的预期影响

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药生
发表于 2018-12-27 11:27:03 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 kslam 于 2018-12-27 11:30 编辑

在药物分析中,可报告结果 (Reportable Value)的中间精密度 (Intermediate Precision),即与质量标准值相比较的结果,与评估分析程序的适用性有关。研究表明,增加实验组数比增加每组的重复测试次数可以减少平均值的变异性 (Variation)。因此,使用复试策略 (Replication Strategy)能够优化可报告结果的精密度

如下两个表显示了中间精密度研究中采集的数据。

试组A包括了4个独立的组,每组实验来自3次重复测试的结果。试组B包括了6个独立的组,每组实验来自2次重复测试的结果。


说明: 测试组A中间精密度是1.15, 但是试组B的中间精密度为1.087。因此,试组B的中间精密度 (标准偏差) < 试组A的中间精密度

结论: 本文的主要目的是拟通过一个实例分析中根据实验设计要求,使用相同数量的样本增加实验组数。利用Minitab统计软件对该数据进行方差计算演示。如果我们想要使用一系列20次测量数值估算中间精密度,最好在6次运行中分析2次样本,而不是在4次运行中分析3次样本。

Minitab 18.jpg
精密度.jpg
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药士
发表于 2018-12-27 16:23:49 | 显示全部楼层
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发表于 2020-6-5 14:44:52 | 显示全部楼层
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