关于年度质量回顾分析中的统计问题

xiaxia-0919 · 发表于 2011-11-18 10:42:54

herman 发表于 2011-11-16 16:34
只要公式是对的，结果肯定是一样的

您好，可以把您的QQ好给我妈？想请教一下您关于统计学方面的内容。

herman · 发表于 2011-11-18 10:47:45

453606135呵呵

lzq050628 · 发表于 2011-11-18 16:31:49

统计软件mintab作六合一图即可

w20061116 · 发表于 2011-11-19 15:26:57

30批，下载统计分析软件分析

lxzxd007 · 发表于 2011-11-20 22:04:24

质量统计是要好好重新学习学习。搞质量风险质量统计是基础啊。

samuel · 发表于 2011-11-20 22:52:57

abc678 发表于 2011-11-16 15:50
假如说，你们含量标准是98-102%，但是以你们生产一年的数据算出平均值加减3倍标准偏差，算出来是100-101% ...

不可以简单这样做，质量经济性必须考虑得！

samuel · 发表于 2011-11-20 23:21:23

由于很久不再搞具体质量工作，和你一样有很多东西也忘掉了，根据模糊的记忆来回答一下你的问题

1.含量属于计量值，只要样本量够大，应该都是服从正态分布的；记得要建立控制图一般要求样本量在25左右。
2.获得数据后还是要计算一下是否为正态分布，记得是用SPSS之类的统计学软件计算下F值；如果不是正态分布，记得可以通过平均值的方式使数据服从正态分布（制药的样本是破坏性的，难以重复检测，这个比较困难）
3.采用SPC的步骤建立分析图，剔除异常点后建立控制限从而形成控制图
4.采用建立的控制限来控制生产，发现超趋势（OOT）进行调查...
5.建立稳定控制图后再进行Cpk的计算，可以对于你的工序能力有个表观的显示
6.说明一点SPC是预防工具，并不仅仅限于回顾，在这行可能对这个注意的人不太多

记得大致的流程应该是这样的，最后强烈建议楼主找个机械行业的质量人员（最好是汽车行业的SQE，他们天天都玩这东西）来咨询下以免误导你的工作！

怀谷 · 发表于 2011-11-22 14:44:04

xiaxia-0919 发表于 2011-11-16 14:07
xigema在excel里面使用STDEVP还是STDEV，我现有都有些搞不清楚xigma和S的区别，不知道怎么用，悲哀啊！

同意你而对意见：批次少。

pingsbin22 · 发表于 2011-11-22 23:32:02

学习了，谢谢

samuel · 发表于 2011-12-15 17:09:19

看得多，懂行的少

水手阿阮 · 发表于 2012-1-16 08:50:59

谢谢，学习一下

水手阿阮 · 发表于 2012-1-16 08:55:16

谢谢，学习一下

bingshi20000 · 发表于 2012-6-20 09:57:13

请教一下关于注射器生产的，我么怎么做年度回顾啊，是不是就库存情况检验一下，然后把数据整理起来形成分析报告啊？高手，帮忙解决一下。

xiaxia-0919 · 发表于 2012-6-20 10:24:09

是注射剂吧，过程是一样的，从原辅料到成品稳定性，都要回顾

xiaxia-0919 · 发表于 2012-6-20 10:29:09

bingshi20000 发表于 2012-6-20 09:57
请教一下关于注射器生产的，我么怎么做年度回顾啊，是不是就库存情况检验一下，然后把数据整理起来形成分析 ...

是注射剂吧，过程是一样的，从原辅料到成品稳定性，都要回顾

bingshi20000 · 发表于 2012-6-20 11:24:37

xiaxia-0919 发表于 2012-6-20 10:29
是注射剂吧，过程是一样的，从原辅料到成品稳定性，都要回顾

注射器，注射器。谢谢。

xiaxia-0919 · 发表于 2012-6-20 12:26:36

xiaxia-0919 发表于 2011-11-16 14:07
xigema在excel里面使用STDEVP还是STDEV，我现有都有些搞不清楚xigma和S的区别，不知道怎么用，悲哀啊！

对，我现在用的也是STDEVP。

zzxxmm · 发表于 2013-4-1 21:12:49

学习学习。学习学习。

zzxxmm · 发表于 2013-4-1 22:04:26

控制图用的是σ，这个应该是模拟出来

glm1024 · 发表于 2013-4-2 13:49:30

不同的情况下，要用不同的控制图，什么I-MR图，Xbar-S图等，要依据实际情况来看的，你提到的不可多次测量的数据就可以采用I-MR图，而有多次测量数据的就可以用Xbar-S图；而诸如合格品数量和合格率就要用NP图和P图；某元件的疵点数的话就要用c图和u图。

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