“人工智能赋能药物研发全过程创新技术实践”高级研修班

沁人绿茶.

各有关单位：

工信部等七部门联合印发的《医药工业数智化转型实施方案(2025-2030年)》中明确提出，到2030年规上医药工业企业将基本实现数智化转型全覆盖。这一部署，旨在实现新一代信息技术与医药领域的深度融合，将医药产业升级与国家经济结构优化紧密结合，AI赋能药物研发已从“可选项”转变为“必选项”成为国家战略层面的重点发展方向。为加快推进人工智能赋能药物研发创新技术融合，培养面向未来的复合型创新人才，我中心将于2026年1月底举办“人工智能赋能药物研发全过程创新技术实践”高级研修班，特邀中国科学院研究所、知名医药科研机构专家分享AI技术应用到药物研究的实操技能。现将具体事宜通知如下:

一、主题、内容

1

人工智能重塑生物医药研究新范式

1.AI驱动的创新药物研发趋势与挑战

2.全球竞争格局与中国市场定位分析

3.人工智能时代的药物研发全场景解析及进程

4.人工智能赋能药物研发核心技术与科学突破

2

基于人工智能的药物研发数据资产化路径

1.数据获取、数据治理与数据标准化

2.药物研发国内外代表性数据库分析

3.人工智能赋能数据挖掘与多组学数据整合

4.数据隐私下的跨机构数据协作与联邦学习

5.可解释AI(XAI)解决AI药物研发“黑箱”难题

3

AI赋能靶向药物设计与虚拟筛选技术应用

1.人工智能赋能药物设计技术路径

2.AI技术下基于靶点的药物设计

3.AI赋能基于表型的药物设计应用

4.生成式AI模型赋能药物设计实践

5.AI在抗体设计和抗体预测中的应用

6.基于细胞图像的基因-化合物匹配用于虚拟筛选

7.跨尺度多组学整合与时空动态建模

4

AI 驱动分子设计与优化创新技术实践

1.高通量筛选(HTS)发现小分子先导物

2.基于AI的全新分子设计

3.多靶点药物分子的自动设计技术应用

4.生成式AI助力药物分子结构优化

5.AI赋能大分子治疗候选物功能的预测

6.分子动力学模拟与虚拟筛选平台

7.AI在药物剂型、滴剂设计中的应用

5

AI辅助的适应症筛选与成药性评估

1.成药性评估核心参数与ADMET性质预测

2.基于PK/PD模型的人体药效预测

3.动态优化闭环与成药性评价

4.人工智能在靶向抗癌药物递送中的应用

5.基于AI大模型共建一体化的干湿实验

6

临床前研究中的AI技术应用

1.AI赋能药物安全性评估

2.AI在临床前药代动力学模拟中的应用

3.AI赋能毒性预测与脱靶效应分析

4.AI赋能临床前候选药物验证

7

AI赋能临床试验与智能化决策

1.AI在临床方案设计中的应用

2.基于AI技术的患者筛选入组

3.AI赋能临床剂量预测与智能化监测

4.试验集数据管理与分析中的AI技术应用

5.AI辅助临床终点预测、评估与分析

8

AI药物研发场景化应用实战及其他

1.典型场景案例分析与解决方案

2.人工智能赋能药物研发实用工具实操

3.AI在药品监管领域的应用与进展

4.AI赋能药物研发趋势与展望

二、参加人员

各级医疗卫生单位、医疗机构、科研院所、高校等单位领导、科室主任以及从事医学科研、临床医疗、医学教育、医学检验、疾病研究、医疗信息化、护士护理等医疗医学相关领域的人员;其他对医学领域的AI课程感兴趣的人士。

三、授课专家

授课师资来自中国科学院研究所、知名院校和医院，拥有丰富的临床人工智能技术应用实践经验。

四、时间、地点

时间：2026年1月30日-2月1日(29日全天报到)

地点：北京市（详细信息报名后另行通知）

线上：课程网上同步直播（课程前2天发放直播码和链接）

五、参加费用

本次培训由中国科学院人才交流开发中心主办、北京中科创嘉人力资源咨询有限公司承办。

收费标准：

➤ 线下现场参训3680元/人（含:培训、资料、证书等费用），食宿统一安排，费用需自理;

➤ 线上直播培训3680元/人，6900元/单位（含:三人名额的直播码、三张结业证书）。

报名及咨询

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将有工作人员与您联系

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