minitab分析 单值控制图不理想，但是CPK很高，如何评价工艺？

隐月

一组数据，在使用minitab进行分析时，发现单值控制图中有5个超出UCL和LCL（共30个数值），控制不稳定，但是数据符合正态分布，CPK为20左右，实际数值远远低于可接受标准的上限，比如可接受标准为不超过3%，实际数值都分布在0.4%左右，请问对于这样的结果，如何评价工艺？

915_雨

信息不够
把数据和你做的图  贴出来

隐月

915_雨 发表于 2019-5-5 16:21
信息不够
把数据和你做的图  贴出来

放大会清晰点

915_雨

是什么东西的数值

915_雨

cpk与ppk差异大，存在明显异因，从第11批开始目标值在变，若没有明确目标值刻意调低的行为，得找出两段差异点。
具体还的看这是什么数值，值小好还是不好

3075589379

首先考虑把波动维持在这个水平有没有意义，有意义就去改进。数据越小，标准差越小，超限的可能越大，把原来的数据选几个改大一点，说不定控制图就“稳定”了。
其次cpk过大的问题，检测值离规格限很远，cpk自然很大。如果要借助cpk来评价改进的结果，就把计算cpk用的规格限减小，减小到使cpk在1.33以下，再配合控制图改进，把cpk升上去。

单纯的计算cpk没有意义，cpk是工具，不是最终结果。

long_five

首先，这是什么数据？如果是一般的数据直接过。毕竟你的规格上限很高，不需要控制下限，从图上看已经很好了。所以才会显示出CPK、PPk值很高。

如果是重要的数据，且波动性会影响产品质量情况下，再分析一下两个问题：1，异常超过3倍标准偏差的点是啥原因。2，前三分之一数据和后三分之二数据明显偏差的原因（也就是移动极差出现红点处）。

jaysun

第11个点开始明显有漂移，你确定这个数据满足正态分布？应该是双峰分布，另外你确认过数据的独立性么

隐月

915_雨 发表于 2019-5-5 18:36
cpk与ppk差异大，存在明显异因，从第11批开始目标值在变，若没有明确目标值刻意调低的行为，得找出两段差异 ...

这是冻干制剂的水分检测，单边规格，越小越好

隐月

jaysun 发表于 2019-5-6 10:40
第11个点开始明显有漂移，你确定这个数据满足正态分布？应该是双峰分布，另外你确认过数据的独立性么

第五张，正态概率图 P值0.32 还不符合正态分布吗？

隐月

3075589379 发表于 2019-5-6 09:18
首先考虑把波动维持在这个水平有没有意义，有意义就去改进。数据越小，标准差越小，超限的可能越大，把原来 ...

这个是冻干制剂水分的检验，我个人认为，在CPK极高的情况下，也就是说实际检验数据远远符合可接受标准，对于实测数据之间的控制波动，没有必要纠结。如果抛开这个CPK，目前的单值控制图确实存在不少问题，但如果要改进，需要也许投入大量资源，而且不一定能解决问题，就算经过整改，控制变稳定了，和之前未整改的工艺控制能力比较，对于产品质量来说意义不大。

隐月

long_five 发表于 2019-5-6 09:41
首先，这是什么数据？如果是一般的数据直接过。毕竟你的规格上限很高，不需要控制下限，从图上看已经很好了 ...

比较赞同这个观点，该分析还是要分析。

隐月

@kslam
@beiwei5du

915_雨

水分数据、并且越低越好     理论上不应该是正态分布
批间单点的数据，只看PPK，  批间单点  其实根本就不具备做能力分析的统计意义，只做控制图

建立基准    以大量数据（尽量多）做  分析用控制图   得出限度
后直接做时间序列图   把之前分析的限度标上      总共3条线（上、下、均值）   手动按前4条检验规则

所有的比较，都是必须要有标准，   标准的来源就是历史数据      
比如 你这阶段做PPK 9    下阶段做也是9左右    就得结论   稳定      
若  下阶段得 5，就得结论   有异常  

jaysun

隐月 发表于 2019-5-6 12:24
第五张，正态概率图 P值0.32 还不符合正态分布吗？

不用那么教条去看P值，P值检验只能说明你提供的这么点小样本不能否定是正态的原假设而已。除了正态检验，独立性检验也很重要，就是游程检验，从你的图看数据不一定独立，可能11点前后有聚类性
如果你的控制图确实是按时间序列取的样本数据，那么水分的突然变低可能就是和时间有关系，也就是说存在冻干随时间变化有系统变因趋势而不是随机变因，至少可以确定在统计学意义上冻干过程并不受控

隐月

jaysun 发表于 2019-5-6 14:17
不用那么教条去看P值，P值检验只能说明你提供的这么点小样本不能否定是正态的原假设而已。除了正态检验， ...

非常感谢，我再研究研究

隐月

jaysun 发表于 2019-5-6 14:17
不用那么教条去看P值，P值检验只能说明你提供的这么点小样本不能否定是正态的原假设而已。除了正态检验， ...

非常感谢，我再研究研究

grantvickylee

谢谢！！！！！！！！！！