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[质量保证QA] 三批数据做过程能力分析出现的问题

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药徒
发表于 2021-9-22 14:33:30 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 好时光 于 2021-9-22 14:54 编辑

共三批,一批做240个数据,将三批复制到同一列中,经过正态检验后,结果不符合正态分布。选用正态转换,结果提示:* 注 * C15 的规格限或目标超出了变换函数的范围之外。结果如下图:

3.png

问题如下:
1、规格下限右边的边界不打对勾时会出现上面第三张图,但没有CPK。打对勾时会出现如下图:
5.png
,如何能出来CPK?设置中有无什么问题?
2、当数据不正态时(Anderson-Darling 正态性检验P值小于0.005),但数据量可观,可以认为正态,结果如下(边界仍不打勾):
6.png
这样做从统计学中是否可以说得通?





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大师
发表于 2021-9-22 15:06:14 | 显示全部楼层
数据又不贴,属性也不说,咋分的组,咋取的样,。。。
没有任何目的、计划的取样,基本上就是浪费时间和精力

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大佬就当是问如果计算过程能力时数据不呈正态时该如何办就行了,数据就先算了,自已操练的,没有存。  详情 回复 发表于 2021-9-22 15:13
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药徒
 楼主| 发表于 2021-9-22 15:13:28 | 显示全部楼层
915_雨 发表于 2021-9-22 15:06
数据又不贴,属性也不说,咋分的组,咋取的样,。。。
没有任何目的、计划的取样,基本上就是浪费时间和精 ...

大佬就当是问如果计算过程能力时数据不呈正态时该如何办就行了,数据就先算了,自已操练的,没有存。

点评

首要问题 指标是否均匀性指标?指标是否应该正态?一批能正态?还是混一起不正态 问题多了去 1.变换 你都玩了 johnson变换了嘛 还有BOX的也试试呗 2.确定分布,使用对应能力分析,先点分布标识 然后非  详情 回复 发表于 2021-9-22 15:24
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大师
发表于 2021-9-22 15:24:27 | 显示全部楼层
好时光 发表于 2021-9-22 15:13
大佬就当是问如果计算过程能力时数据不呈正态时该如何办就行了,数据就先算了,自已操练的,没有存。

首要问题   指标是否均匀性指标?指标是否应该正态?一批能正态?还是混一起不正态   问题多了去  

1.变换  你都玩了 johnson变换了嘛   还有BOX的也试试呗
2.确定分布,使用对应能力分析,先点分布标识  然后非正态能力分析里选对应分布
3.非参数方法

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数据我是依据QC一部分器械包材的密封强度值,标准中只一个下限1.5。 实际测试数据也试了一批也不是正态,三批也不是正态,修约前后都试了,是连续性的变量,理论上讲是应该是正态,分布用概率图一个一个试  详情 回复 发表于 2021-9-22 16:15
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药徒
发表于 2021-9-22 15:47:06 | 显示全部楼层
用一个非正态的非受控过程计算CPK,吃饱撑的。

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不是吃饱了撑的,一个小学生在学习操作,不懂就问系列,大佬请忽略本贴。  详情 回复 发表于 2021-9-22 15:53
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药徒
 楼主| 发表于 2021-9-22 15:53:00 | 显示全部楼层
负红颜 发表于 2021-9-22 15:47
用一个非正态的非受控过程计算CPK,吃饱撑的。

不是吃饱了撑的,一个小学生在学习操作,不懂就问系列,大佬请忽略本贴。
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药徒
 楼主| 发表于 2021-9-22 16:15:18 | 显示全部楼层
915_雨 发表于 2021-9-22 15:24
首要问题   指标是否均匀性指标?指标是否应该正态?一批能正态?还是混一起不正态   问题多了去  

1. ...

    数据我是依据QC一部分器械包材的密封强度值,标准中只一个下限1.5。
    实际测试数据也试了一批也不是正态,三批也不是正态,修约前后都试了,是连续性的变量,理论上讲是应该是正态,分布用概率图一个一个试的,P值都是0.01以下。
    只是想在过程确认时评价相应的CPK或者PPK。但现在上面的图1和图3,CPK一个因为提示超出了变换函数的范围,结果中没有,而PPK二者差别也太大。
    也尝试过先转换后另成一列,再做能力分析,结果更是没法看。
   box-cox还没有试,主要是这个数据大于100,且看文献说用JOHNSON变换效果好一些,有时间我也试一试。

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1.数据非均匀,基本上就只有非参数方法。 2.因为没有更多历史数据(只有3批)来确定相关指标应该符合某一分布,基本上“点分布标识”这路很难走通的。 3.注意分组取样 比如 一批虽然有240个数,已经很多了,  详情 回复 发表于 2021-9-22 16:52
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大师
发表于 2021-9-22 16:52:13 | 显示全部楼层
好时光 发表于 2021-9-22 16:15
数据我是依据QC一部分器械包材的密封强度值,标准中只一个下限1.5。
    实际测试数据也试了一批也 ...

1.数据非均匀,基本上就只有非参数方法。
2.因为没有更多历史数据(只有3批)来确定相关指标应该符合某一分布,基本上“点分布标识”这路很难走通的。
3.注意分组取样  比如  一批虽然有240个数,已经很多了,   
但如何分组取样是有讲究的,也就是说,一组几个数是用来评估“当时”,比如通常30分钟去一次  一次取10个,    而不是顺着取,顺着取就缺少预测随机误差的样本了,
也就是说,分组以获得一定置信度的“当时”均值和标准差,通多多组(这时就是估计顺序/时间的影响),最终估计整批的均值和标准差
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发表于 2021-9-22 17:18:47 | 显示全部楼层
好时光 发表于 2021-9-22 15:13
大佬就当是问如果计算过程能力时数据不呈正态时该如何办就行了,数据就先算了,自已操练的,没有存。

当数据不显示正态时,可以代入公式计算,有专门的的非正态情况下的公式来计算CPK
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