使用 AI 方法预测 ALS 疾病的进展

17321231762

肌萎缩侧索硬化症（ALS）是一种严重的运动神经系统疾病，至今仍然无法治愈，但对症治疗可以显着改善受影响者的生活质量和生存率。

近日，由比勒费尔德大学技术学院的Alexander Schönhuth教授领导的研究团队使用人工智能（AI）方法成功地记录和破译了3,000名ALS患者的基因型图谱，有助于我们了解疾病的发展。

使用这方法，可以以87%的准确率预测人们是否会患上ALS。相关研究结果已发表于Nature Machine Intelligence。

Schönhuth和他的团队应用的人工智能（AI）的核心方法称为capsule networks（胶囊网络）。它被用来评估来自3,000名ALS患者和7,000名没有患有ALS的人的遗传数据。这种方法清晰易懂地显示了哪些基因及其过程对ALS发展的重要性，并且其预测人们是否会患上ALS的准确率为87%。

Schönhuth还表示：“每个基因都参与不同的生物过程：我们对基因了解得越多，我们对疾病进展的了解就越多。通过这种方式，我们的结果将帮助受ALS影响的人适应他们的生活方式并降低患这种疾病的风险，还有助于开发影响特定过程的药物“。

原文链接：

Xiao Luo et al, Predicting the prevalence of complex genetic diseases from individual genotype profiles using capsule networks, Nature Machine Intelligence (2023). DOI: 10.1038/s42256-022-00604-2

明天你将在哪里

下载看看，谢谢楼主。