显著性P值的内容

shenyanghuande · 发表于 2023-3-17 13:32:57

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本帖最后由人间_四月天于 2023-3-17 14:23 编辑

以前这个P值，总是弄的我很乱，今天好好记录一下，P是表示概率-----B=0概率------P＜0.05，表示B=0概率太小基本不会发生。总结就是，P＜0.05，B=0不会发生

负红颜 · 发表于 2023-3-17 14:44:42

什么乱七八糟的

负红颜 · 发表于 2023-3-17 14:57:00

P值（P-value）是一种在统计学中常用的概念，它用于衡量观察到的数据与零假设（null hypothesis）之间的一致性。零假设通常表示观察到的效应是偶然产生的，而非由某种真实的因果关系导致的。P值是在零假设成立的前提下，得到观察到的数据（或更极端情况）的概率。

负红颜 · 发表于 2023-3-17 14:57:25

P值的范围从0到1，较小的P值（通常低于预设的显著性水平，如0.05或0.01）表示观察到的数据与零假设之间的不一致程度较大，因此我们有足够的证据拒绝零假设，认为观察到的效应可能不是偶然产生的。反之，较大的P值（高于预设的显著性水平）则表示观察到的数据与零假设之间的一致程度较高，我们没有足够的证据拒绝零假设。

Lillion · 发表于 2023-3-20 13:08:31

可以复习一下医药数理统计，t检验

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