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显著性P值的内容

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药徒
发表于 2023-3-17 13:32:57 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 人间_四月天 于 2023-3-17 14:23 编辑

以前这个P值,总是弄的我很乱,今天好好记录一下,P是表示概率-----B=0概率------P<0.05,表示B=0概率太小基本不会发生。总结就是,P<0.05,B=0不会发生
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药生
发表于 2023-3-17 14:44:42 | 显示全部楼层
什么乱七八糟的
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药生
发表于 2023-3-17 14:57:00 | 显示全部楼层
P值(P-value)是一种在统计学中常用的概念,它用于衡量观察到的数据与零假设(null hypothesis)之间的一致性。零假设通常表示观察到的效应是偶然产生的,而非由某种真实的因果关系导致的。P值是在零假设成立的前提下,得到观察到的数据(或更极端情况)的概率。
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药生
发表于 2023-3-17 14:57:25 | 显示全部楼层
P值的范围从0到1,较小的P值(通常低于预设的显著性水平,如0.05或0.01)表示观察到的数据与零假设之间的不一致程度较大,因此我们有足够的证据拒绝零假设,认为观察到的效应可能不是偶然产生的。反之,较大的P值(高于预设的显著性水平)则表示观察到的数据与零假设之间的一致程度较高,我们没有足够的证据拒绝零假设。
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发表于 2023-3-20 13:08:31 | 显示全部楼层
可以复习一下医药数理统计,t检验
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