欢迎您注册蒲公英
您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？立即注册
x
本帖最后由 蒲公英 于 2026-1-13 07:58 编辑
当AI 3分钟写完病历时， 张文宏却说：别用。 这句话，是1月10日在香港高山论坛上，张文宏教授的见解和分享。 在这个“万物皆可AI”的年代，这几乎等于逆流而行。
但张文宏担心的不是 AI 不够强， 而是—— 医生，正在被AI“养废”。
01 新手医生，正在被AI“喂懒” 现在的医院里，AI能干多少事？
l 影像筛查，几秒钟出结果 l 病历录入，从 15 分钟缩到 3 分钟 l 诊断建议，直接给出概率排序
对刚入行的医生来说，这太“友好了”。 问题是—— 好用的东西，最容易让人放弃思考。 张文宏说得很直白： 医生必须训练专业诊断能力，而不是照着AI抄答案。 现实中已经出现这种情况： AI提示“上呼吸道感染”， 医生就不再追问患者那句 “胸口像压着一块石头”。 不是医生不负责， 是算法正在替人“决定不想了”。
02 算法会算概率，但不懂“人” 为什么张文宏坚持： 病历要医生自己写？ 因为病历，本质不是表格， 而是医生的——破案笔记。 AI怎么看病？
l 关键词 l 模型匹配 l 历史数据
医生怎么看病？ l 病史逻辑 l 异常细节 l 直觉怀疑
患者一个迟疑的眼神、 一句说不清楚的“难受”， 在AI那里是噪音， 在医生那里，可能是破案线索。 更扎心的是—— 能力一旦不用，就会退化。
有研究显示： 长期依赖AI辅助诊断的医生， 独立看片能力 3年下降近20%。 如果医生失去了独立判断， 他就不再是医生， 而只是—— AI系统的“高级操作员”。、
03 医疗的温度，AI永远学不会
AI确实能提高效率。 l 急诊分流更快 l 排队时间更短 l 流程更标准
但它做不到一件事： 理解人的恐惧。
患者说： l “心里堵得慌” l “整个人不对劲” l “我就是害怕”
AI会帮你翻译成： l 胸痛 l 乏力 l 焦虑
信息是对的， 但灵魂没了。 而医学，恰恰是一个 靠“多余信息”救命的行业。
更现实的问题是： 当你的病历成为算法训练材料， l 数据安全吗？ l 会不会被滥用？ l 谁来负责误判？
这些风险， 普通人承受不起。
04 未来医生，不该做AI的“助手” 张文宏的态度，其实并不反AI。 他反对的只有一件事： 把判断权，完全交出去。
真正理想的状态应该是： l 医生先形成自己的判断 l AI再来提醒风险、查漏补缺 医生是主驾驶， AI是副驾。 你必须先比它懂， 才能知道它什么时候错了。 医生要做AI的教练， 而不是它的打字员。
写在最后 医学的终点，从来不是效率， 而是人。 当科技狂飙向前， 我们庆幸还有人站出来提醒： 不是所有“更快”， 都叫进步。 当你生病、恐惧、无助时， 你真正想要的， 不是一个概率表， 而是一个能听懂你的人。 这，才是张文宏拒绝AI病历的真正原因。
留个问题： 如果你去看病， 你更信 资深医生的判断， 还是 AI给出的诊疗方案？
| 
[复制链接]
|手机版|蒲公英|ouryao|蒲公英
( 京ICP备14042168号-1 ) 增值电信业务经营许可证编号：京B2-20243455 互联网药品信息服务资格证书编号：(京)-非经营性-2024-0033
发表于 2026-1-13 07:56:49
置顶卡
变色卡
