尘埃粒子数应该是连续数据还是属性数据呢？数据回顾适用什么控制图呢？

情非得已

尘埃粒子数应该是连续数据还是属性数据呢？数据回顾适用什么控制图呢？投票吧{:soso_e129:}

野性之吻

不清楚啊  

康裕冻客

这个还真的不清楚，静观。

情非得已

计数检验：根据给定的技术标准，将单位产品简单的分为合格品或不合格品的检验，或是统计出单位产品中不合格数的检验。前一种又称为计件检验，后一种又称计点检验
计量检验：根据给定的技术标准，将单位产品的质量特征（如长度，重量等）用连续尺度测量出具体数值并与标准对比的检验

尘埃粒子计数应属于  计量检验

cph2345

这个东西偶然性非常大，影响因素很多。如果按照粒径进行趋势分析，真的很难。另外你的结果也只能看出是否是合格的，所谓的趋势分析结果没有其他作用。

情非得已

cph2345 发表于 2013-4-25 11:39
这个东西偶然性非常大，影响因素很多。如果按照粒径进行趋势分析，真的很难。另外你的结果也只能看出是否是 ...

不是进行趋势分析，是判定是否受控吧

cheng9gong

连续型变量为计量数据，数据连续；
属性型变量为计数数据，数据离散；
二者可以相互转换。

葫芦娃

j我上次分享你们都没听么- -计数型的代表评价为好\坏一个好，两个好，三个坏。计量型为1.2.3.4.5..6..7.8，风速什么的都在这一类- -

情非得已

cheng9gong 发表于 2013-4-25 12:33
连续型变量为计量数据，数据连续；
属性型变量为计数数据，数据离散；
二者可以相互转换。

那尘埃粒子数你选计量数据还是计数数据呢？控制图选哪个？

情非得已

葫芦娃 发表于 2013-4-25 12:39
j我上次分享你们都没听么- -计数型的代表评价为好\坏一个好，两个好，三个坏。计量型为1.2.3.4.5..6..7.8， ...

呵呵，本来以为有录音的，就出去了，有录音给传一份仔细听啊

cheng9gong

情非得已 发表于 2013-4-25 12:44
那尘埃粒子数你选计量数据还是计数数据呢？控制图选哪个？

已经说了数据的属性可以通过数模转变的。选什么样的控制图，由数据的分布决定。

情非得已

cheng9gong 发表于 2013-4-25 12:48
已经说了数据的属性可以通过数模转变的。选什么样的控制图，由数据的分布决定。

尘埃粒子数的分布肯定不是正态分布，原始数据选用Xbar-R，Xbar-S没问题吧，呵呵；如果选用C图，尘埃粒子数的原始数据要怎么转变呢？

葫芦娃

情非得已 发表于 2013-4-25 12:52
尘埃粒子数的分布肯定不是正态分布，原始数据选用Xbar-R，Xbar-S没问题吧，呵呵；如果选用C图，尘埃粒子数 ...

我想说的是- -你要看悬浮粒子的什么，悬浮粒子对应的表达是否是你的空调系统的控制能力- -我觉得，上次那个帖子我发的图你没有仔细看

情非得已

葫芦娃 发表于 2013-4-25 12:55
我想说的是- -你要看悬浮粒子的什么，悬浮粒子对应的表达是否是你的空调系统的控制能力- -我觉得，上次那 ...

仔细看了，没看很明白啊，你那图是同一点（房间，车间）的尘埃粒子数随监测时间（1，2,3月）（每月10次）的变化吧，随着时间的变化，控制限度也不一样；我做的那图是整个车间不同点（不同时间的均值）的变化

我数据子组应为4，还是应选Xbar-R

不可以同样级别不分房间（特殊点剔除）制定统一的控制限度么

blue8eyes

葫芦娃 发表于 2013-4-25 12:39
j我上次分享你们都没听么- -计数型的代表评价为好\坏一个好，两个好，三个坏。计量型为1.2.3.4.5..6..7.8， ...

风速是的确属于计量型数据，因为其数据结果是连续的。
而尘埃粒子数的数据结果是1个尘埃粒子，2个尘埃粒子。。。。。。。50000个尘埃粒子，所以其结果是离散的，非连续的。所以尘埃粒子数是计数型数据。

情非得已

blue8eyes 发表于 2013-4-25 13:25
风速是的确属于计量型数据，因为其数据结果是连续的。
而尘埃粒子数的数据结果是1个尘埃粒子，2个尘埃粒 ...

根据自带的控制限度，尘埃粒子明显不适用于C图啊，你能找到那些控制图的控制限的计算公式么，和我给的那个公式还不一样{:soso_e110:}

情非得已

blue8eyes 发表于 2013-4-25 13:25
风速是的确属于计量型数据，因为其数据结果是连续的。
而尘埃粒子数的数据结果是1个尘埃粒子，2个尘埃粒 ...

控制图可以在数据不符合正态分布的情况下良好运行

Shadow_Way

不懂，向各位学习中........

blue8eyes

情非得已 发表于 2013-4-26 09:33
控制图可以在数据不符合正态分布的情况下良好运行

你可以使用你们公司某个产品的微生物数据进行Xbar-S，Xbar-R，I-MR图的绘制，你会发现很多异常点。
也就是产生了过多的第一类错误（误报）。
也就是反过来证明类似于微生物这种计点类数据（泊松分布，非正态分布）明显需要使用适合的控制图。
昨天晚上我也回去思考了为什么Minitab中有注明是“数据无需符合正态分布”这条，我想可能是指原始的计量数据中可能本身就存在着几个“异常点”，然后异常点导致整个样本总体不符合正态分布，所以不能说不符合正态分布的数据不能使用Xbar-S图。
最后我的观点还是控制图选择需要看数据的类型来判断。

情非得已

blue8eyes 发表于 2013-4-26 10:04
你可以使用你们公司某个产品的微生物数据进行Xbar-S，Xbar-R，I-MR图的绘制，你会发现很多异常点。
也就 ...

我提供的数据C图和xbar图的趋势线图形都是一样的啊，区别仅在控制限不一样哦

你们公司的微生物数据这俩图的图形差异很大么