Minitab置信度95%，分位数99%情况下的公差上限为啥是这组数据的最大值

Epiphanyrjr

Minitab置信度95%，分位数99%情况下的公差上限为啥是这组数据的最大值，我是参考的PDA TR13里面的非参数统计即：Nonparametric Tolerance Limit Approach 非参数公差极限法

As environmental monitoring data, especially in cleanrooms, is typically not normally distributed (i.e., exhibits skew heavily toward lower counts or zero counts), a nonparametric tolerance limit approach to setting alert levels and action limits is recommended. These limits allow the user to assert with at least 95% (K=0.95) confidence that 100(P) or 99% of a population lies below the value, as determined by the stated action limits, for the respective data.(16) For distribution-free tolerance limits, minimum sample sizes are N=60 for 95/95 (alert level) and N=300 for 95/99 (action limits).

由于环境监测数据，尤其是在洁净室中，通常不是正态分布的（即，表现出严重偏向较低计数或零计数）， 因此建议使用非参数公差限制方法来设置警报级别和行动限制。这些限制允许用户以至少 95% (K=0.95)的置信度 100(P)或 99% 的总体低于相应数据所规定的行动限制所确定的值。 (16)对于无分布公差限制， 对于 95/95（警报级别），最小样本量为 N=60，对于 95/99（行动限制），最小样本量为 N=300。

然后我用Minitab算的，输入的如下：

得出的结论是这样的：这里面的非参数方法得出的数值是90.7.这个数据就是我这组数据的最大值啊，这还用统计吗，我自己看就能看出来啊，还有置信度也小于95%。是我哪里没搞对，我想参考PDA里面的话，给我的数据算出来一个95%置信度下，99%下的得出的数据作为我的接收标准，是我哪里没搞对？

Epiphanyrjr

这是统计过程和结果

红烧牛肉面

最反感的就是这个统计学
下一位

3075589379

置信度小于95%可能是数据范围偏大或者数据量不够