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【闲聊一句】冷!就一个字,我不说两次。有姑娘要暖床的么
下面是接昨天的正文:
第5步,上报数据。这个步骤的关键是数据通道的建设,个人体会到这个环节的艰辛,在A公司,小编是从上报通道开始进行建设,也让我得到更多锻炼提升的机会。其中很关键的一个环节,就是数据快速传递,曾经因为该环节的资源没到位,造成不必要的麻烦,小编也自己跟大湿请教了一些简单的程序,达到各个部门车间数据快速传递。
第6步到第8步,采集数据,数据存储,数据运算。每一步都是一门学问,这一部分除了采集数据需要制药专业参与以外,其他两项跟程序猿有关系,这里不赘述。
第9步,获取数据。就是数据分析人员从数据系统获得数据的过程,常见的方式是数据报表和数据提取。报表的格式,一般会在数据需求阶段明确,尤其是有积累的公司,通常会有报表模板,照着填入指标就好了。数据提取,例如提取某一长生产的产品及其相关字段,提取某一批指定条件的物料等。同样,功能比较完备的数据平台,会有数据自助提取系统,不能满足自助需求,则需要数据开发写脚本进行数据提取。
第10步,观测和分析数据。这里主要是数据变化的监控和统计分析,通常我们会对数据进行自动化的日报表输出,并标识异动数据,数据的可视化输出很重要。常用的软件是EXCEL和minitab,可以说是进行数据分析的基本技能,以后再分享个人在实际工作中对这两款软件的使用方法和技巧。需要注意的是,在进行数据分析之前,先进行数据准确性的校验,判断这些数据是否是你想要的,例如从数据定义到上报逻辑,是否严格按照需求文档进行,数据的上报通道是否会有数据丢失的可能,建议进行原始数据的提取抽样分析判断数据准确性。数据解读在这个环节至关重要,同一份数据,由于产品熟悉度和分析经验的差异,解读结果也大不一样,因此分析人员,必须对工艺和经济相当了解。
第11步,产品评估与运营优化。这是数据运营闭环的终点,同时也是新的起点,数据报表绝不是摆设,也不是应付领导的提问,而是切实的为产品优化和运营的开展服务,正如小编的绩效,不仅仅是看数据是否按时完成,按时发布,更是要持续进行产品数据的观测分析,评估经济指标健康度,同时将积累的数据应用到以后的工艺和运营。
明天起开始干货放送!
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原文首发:蒲公英聚合阅读
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