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发表于 2016-4-7 11:10:38
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FDA明确指导持续工艺核实 (CPV)如下 -
要求:
- 在商品化生产期间持续保证工艺处于受控状态(已验证状态)。用于探测出计划之外从设计工艺偏离的一个或多个体系,对完成这一目标至关重要。遵守CGMP 要求,特别是,收集和评估关于工艺性能的信息和数据,使探测出并非期望的工艺变异成为可能。评估工艺性能,发现问题和确定是否采取行动整改、提前预见和防止问题,从而使工艺保持受控 (§ 211.180(e))。
- 必须建立一个持续和不断发展的程序,收集和分析与产品质量有关的产品和工艺数据(§211.180(e))。所搜集的数据,应包括相关的工艺趋势和引入物料或组分、在加工材料和成品。数据应进行统计学趋势分析,并由经过培训的人员审核。对所收集信息,应核实质量属性在整个工艺中正受到适当控制。
建议:
- 由统计学家或是在统计学工艺控制技术方面受过充分训练的人员,开发用于测定和评估工艺稳定性和工艺能力的数据收集方案、统计学方法及程序。参考资料:美国材料与检测协会(ASTM)E2281-03 《工艺与量测能力指数标准规范》、美国材料与检测协会(ASTM)E2500-07 《制药与生物药生产系统及设备技术规格、设计与核实标准指南》,以及美国材料与检测协会(ASTM)E2709-09 《显示符合批次接受程序能力的标准规范》。
- 生产商在任何适当和可行的情况下,使用定量、统计学方法。详查批内以及批间变异,是§ 211.180(e)中全面持续工艺核实计划的部分。
总而言之, 实施批次统计过程控制(SPC)包括控制图 (X-S,X-R, I-MR等)和过程能力 (CpK)。所以不仅做年度产品质量回顾。
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