大批CXO，涌入AI赛道
“AI+医药”的风，吹了几年，终于吹到了CXO的头上。
2022-2024年代表性CXO企业毛利率对比
01
新药研发，九死一生。药企砸了重金，却可能颗粒无收。于是，药企开始精打细算，对CXO的要求也从“能做”变成了“又快又好又便宜”。
而另一边，AI技术的崛起，让药企看到了希望。
AI可以加速药物发现，优化临床试验，甚至预测药物疗效。英矽智能用18个月完成从靶点发现到临床前候选化合物（PCC）的研发，比传统模式缩短约70%。
政策与资本的双重推力也在改变游戏规则。
《“十四五”医药工业发展规划》明确鼓励在药物研发的各个环节，如实验动物模型构建、药物设计、临床试验及数据分析等，积极应用人工智能、云计算、大数据等技术，以缩短研发周期、降低研发成本。
资本市场上，2024年全球AI制药融资超58亿美元，英矽智能、晶泰科技等零头企业估值飙升超15倍，倒逼CXO企业加速技术升级
02
CXO坐不住了，再不拥抱AI，就要被时代抛弃。
于是CXO巨头纷纷下场，药明康德、康龙化成、泰格医药、凯莱英…… 或自研AI平台，或投资AI企业，或与AI技术公司合作，试图在AI赛道上抢占先机。
AI+药物发现，缩短研发周期；AI+临床试验，提高成功率；AI+药物生产，提升效率和质量。
CXO企业正试图用AI技术，重塑药物研发的每一个环节。
这场革命，才刚刚开始，但已经有人尝到了甜头——
某企业利用AI模型，将临床前开发周期从18个月缩短至12个月；泰格医药通过AI患者匹配系统，将患者入组周期缩短了28%；凯莱英利用AI优化生产工艺，将某抗病毒药物中间体的合成收率从72%提升至88%。
03
AI赋能CXO，是机遇，也是挑战。
AI技术的应用，需要大量的数据积累和算法优化，这对CXO企业的技术实力提出了更高的要求。
同时，AI技术的应用需要与药企的研发流程深度融合，这也对CXO企业的服务模式提出了新的挑战。
万里长征刚过第一关。
除了技术难度，数据孤岛难破、算法迭代成本高企、商业回报周期漫长，种种现实问题也都是摆在企业面前待攻克的槛。
不过 “研发回报率、资本导向、政策红利” ，众多buff叠加，CXO企业集体转向AI已成大势所趋。
当整个行业从“人力堆砌”转向“算法驱动”，那些卡住AI+数据+场景三角关系的CXO，或许真能重写“卖人头”的宿命。
经Deepseek总结，目前主要CXO企业AI布局及成果如下：
英矽智能
Chemistry42平台可自动化设计具有特定活性的小分子化合物，缩短化合物设计周期60%以上。
康龙化成
通过收购上海机颖，强化数据分析和算法能力，加速AI在药物研发中的应用。
泰格医药
推动去中心化临床试验（DCT）与AI结合，提升试验效率与合规性。
凯莱英
成都先导
泓博医药
皓元医药
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